V-LiuShuang
482 lines
21 KiB
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name: mis-agent-spec
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description: 在mis-agent模块编写代码必备技能。
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# Intro
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请结合[目录结构](#目录结构)与[核心技术栈](#核心技术栈)，并严格遵守[代码编写规范](#代码编写规范)生成代码，被要求编写HTTP接口文档时，请参考[HTTP接口文档示例](./examples/api-doc.md)。
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## 核心技术栈
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- Java：OpenJDK21
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- spring-boot：
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- 版本：3.2.9
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- 文档：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/3.2.9/reference/html
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- 源码：https://github.com/spring-projects/spring-boot/tree/v3.2.9
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- spring-framework：
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- 版本：6.1.12
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- 文档：https://docs.spring.io/spring-framework/reference/6.2/index.html
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- 源码：https://github.com/spring-projects/spring-framework/tree/v6.1.12
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- mybatis-plus：
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- 版本：3.5.7
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- 文档：https://github.com/baomidou/mybatis-plus-doc
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- 源码：https://github.com/baomidou/mybatis-plus/tree/v3.5.7
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- MySQL：
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- 版本：8.0.25
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- 文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
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- 源码：https://github.com/mysql/mysql-server/tree/mysql-8.0.25
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- Redis：8.0+
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- redisson-spring-boot-starter：
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- 版本：3.34.1
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- 文档：https://redisson.pro/docs/integration-with-spring/#usage
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- 源码：https://github.com/redisson/redisson/tree/redisson-3.34.1/redisson-spring-boot-starter/src/main
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- RocketMQ：
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- 文档：https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x
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- rocketmq-client：
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- 版本：4.9.8
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- 源码：https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.9.8
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- rocketmq-spring-boot-starter：
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- 版本：2.2.3
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- 源码：https://github.com/apache/rocketmq-spring/tree/rocketmq-spring-all-2.2.3
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- agentscope-java：
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- 版本：1.0.11
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- 文档：https://java.agentscope.io/v1/zh/docs/task/agent-as-tool.html
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- 源码：https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java/tree/v1.0.11
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- spring-ai：
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- 版本：1.1.2
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- 文档：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/1.1/index.html
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||
- 源码：https://github.com/spring-projects/spring-ai/tree/v1.1.2
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- spring-ai-alibaba：
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||
- 版本：1.1.2.2
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||
- 文档：https://java2ai.com/docs/overview
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||
- 源码：https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba/tree/v1.1.2.2
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- hutool-core：
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- 版本：5.8.42
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- 文档：https://github.com/chinabugotech/hutool-site/tree/master/docs/core
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- 源码：https://github.com/chinabugotech/hutool/tree/5.8.42/hutool-core
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- hutool-json：
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||
- 版本：5.8.42
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||
- 文档：https://github.com/chinabugotech/hutool-site/tree/master/docs/json
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||
- 源码：https://github.com/chinabugotech/hutool/tree/5.8.42/hutool-json
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||
- spring-cloud-alibaba：
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||
- 版本：2023.0.1.2
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||
- 文档：https://sca.aliyun.com/docs/2023/overview/version-explain
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||
- 源码：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/tree/2023.0.1.2
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## 目录结构
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### 项目根目录
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```text
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<root>\
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├── mis-api\ # 微服务之间暴露的dubbo接口
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├── mis-auth\ # API网关鉴权服务
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├── mis-common\ # 存放多个模块的公共依赖
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├── mis-gateway\ # API网关
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├── mis-modules\ # 业务模块代码根目录
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├── mis-visual\ # 与业务无关的子模块
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└── pom.xml # 在<profiles>中定义了Nacos地址及账号密码、NewAPI的地址和密钥
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```
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### 模块根目录
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```text
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mis-modules\mis-agent\src\main\
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├── java
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│ └── com\lcfc\agent\
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│ ├── agents\ # 智能体核心
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│ │ ├── a2a\ # A2A Agent
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│ │ ├── config\ # Spring配置类
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│ │ ├── constants\ # 常量类
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│ │ ├── context\ # 自定义上下文载体类
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│ │ ├── controller\ # SpringWeb控制器
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│ │ ├── dubbo\ # Dubbo接口实现类
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│ │ ├── enums\ # 枚举类
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│ │ ├── events\ # Spring事件消息
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│ │ ├── mapper\ # Mybatis Mapper接口
|
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│ │ ├── multiagent\ # 多智能体
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│ │ ├── saa\ # 单智能体
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│ │ ├── service\ # Service接口
|
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│ │ │ └── impl\ # Service接口实现类
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│ │ ├── util\ # 工具类
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│ │ ├── validator\ # 验证器
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│ │ └── domain\ # 数据库实体类
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│ │ ├── DTO\ # 数据传输对象
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│ │ └── VO\ # 视图对象
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│ ├── eventhub\ # 事件发布订阅（非SpringBean可用）
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│ │ ├── MisAgentEventHub.java # 注册监听器，broadcast推送事件
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│ │ └── MisAgentEventListener.java # 所有监听器须实现此接口
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│ ├── memory\ # 长期记忆
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│ │ ├── UserLongTermChannel.java # 记忆通道（如hindsight）
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│ │ ├── UserLongTermMemoryClient.java # 用户级长期记忆客户端接口
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│ │ ├── UserLongTermMemoryConfig.java # 用户级长期记忆配置
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│ │ └── UserLongTermMemoryCtl.java # 用户级长期记忆控制类
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│ ├── monitor\ # 智能体监控（收集tool/skill/workflow/知识库调用及token消耗）
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│ │ ├── AgentChatMetricsCtx.java # 监控数据上下文
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│ │ ├── AgentChatMetricsFinishEvent.java# 监控数据收集完成事件
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│ │ ├── AgentChatMetricsFinishListener.java # 监控数据完成监听器
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│ │ ├── IAgentChatMetricsConsumer.java # 消费监控数据接口
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│ │ ├── MisAgentChatMetricsCtl.java # 监控上下文控制类
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│ │ └── MisMcpToolMetadataCtl.java # MCP元数据控制类
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│ ├── skills\ # 智能体Skill
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│ │ ├── BaseSkillToolsExecutor.java # Skill脚本执行工具父类
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│ │ ├── AgentScopeSkillTools.java # 基于agentscope-java执行Skill脚本
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│ │ ├── SpringAiSkillTools.java # 基于spring-ai执行Skill脚本
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│ │ ├── AgentSkillMetadataHandler.java # Skill元数据（磁盘记录数量）
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│ │ ├── AgentSkillResourceHandler.java # Skill静态资源处理（下载/删除）
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│ │ ├── AgentSkillRuntimeHandler.java # Skill运行时临时目录管理（创建/删除）
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│ │ ├── AgentSkillRuntimeConfigHandler.java # Skill运行时自定义配置（读取/删除）
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│ │ ├── AgentSkillSessionCache.java # Skill临时目录缓存（自动续期/删除）
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│ │ ├── RemoveSkillConsumer.java # 智能体解绑Skill事件 / 服务端Skill删除事件
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│ │ ├── SkillRemoveConsumer.java # （待确认用途）
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│ │ ├── SkillResourceChangeConsumer.java # Skill静态资源更新事件处理
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│ │ └── SkillStateChangeConsumer.java # Skill状态变更事件处理（禁用/启用）
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│ ├── utils\ # 公共工具包
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│ │ ├── AsyncTaskTemplate.java # 多线程异步任务模板
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│ │ ├── RLockTemplate.java # 基于Redis的分布式锁
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│ │ └── TransactionTaskTemplate.java # 编程式Spring事务模板
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│ └── stats\ # 项目数据统计
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│ ├── api\ # Controller
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│ ├── service\ # Service
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│ ├── conf\ # 配置类
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│ ├── domain\
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│ │ ├── dto\ # DTO
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│ │ ├── vo\ # VO
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│ │ ├── enums\ # Enum
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│ │ ├── entity\ # Entity
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│ │ └── mapper\ # Mapper Java源文件
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│ └── mq\
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│ ├── event\ # 消息载体
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│ └── consumer\ # 监听器
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└── resources
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├── mapper\ # Mybatis Mapper XML
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└── application.yml # 配置文件
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```
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## 代码编写规范
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| 类目 | 使用原则 | 描述 |
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| JDK11~21的新特性 | 积极使用 | 局部变量类型推断、Switch表达式、模式匹配、文本块、记录类、密封类、虚拟线程，虚拟线程应当用于IO密集型的任务，而不是CPU密集型任务。|
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| 设计模式 | 非常看重 | 为了降低代码耦合度，提高可维护性，请积极的采用工厂、模板、策略、发布订阅等常用的设计模式。一个Java源文件的代码行数不得超过300行，超出则拆成多个文件，一个方法体内的行数不得超过20行，超出则拆成多个方法。对于发布订阅模式，请根据以下情况判断：跨服务通信、集群实例广播消息，优先使用RocketMQ消息队列。进程内通信则使用ApplicationEventPublisher和@EventListener即可。|
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| Lombok注解 | 积极使用 | 无需担心编译速度被拖慢。|
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| Null值处理 | 适当应用 | 优先考虑`Optional.ofNullable(obj)`而不是`if (obj == null)` |
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| Stream | 积极使用 | 优先使用Stream而不是循环，若map代码块超过5行就单独写一个方法，如果需要中间对象则优先使用记录类，记录类和DTO存放在一个目录。|
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| 工具类 | 积极使用 | 优先采纳hutool，除非hutool没有提供才新建一个工具类。|
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| 构建对象 | 非常看重 | 构建JavaBean对象，优先使用构造函数而不是单独写工具类或方法，只有3个以内的属性，应提供一个全部参数的构造函数。|
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| List | 适当应用 | 在非多线程场景，默认用ArrayList就够了。只有需要按照插入顺序遍历元素的场景，才考虑使用LinkedList。需考虑线程安全用CopyOnWriteArrayList。|
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| Set | 适当应用 | 在非多线程场景，默认用HashSet。对排序要求考虑用LinkedHashSet或TreeSet。需考虑线程安全用`cn.hutool.core.collection.ConcurrentHashSet`、ConcurrentSkipListSet、CopyOnWriteArraySet等。|
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| Map | 适当应用 | 在非线程场景，默认使用HashMap就够了。对排序要求考虑用LinkedHashMap或TreeMap。如果存在并发场景，需考虑线程安全用ConcurrentHashMap或ConcurrentSkipListMap等JUC工具包。|
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| Queue | 适当应用 | 要控制内存，用ArrayBlockingQueue。经典生产者消费者，用LinkedBlockingQueue。要窃取任务，用LinkedBlockingDeque。追求极致吞吐且不怕队列暴涨，用ConcurrentLinkedQueue。必须双端且高吞吐，用ConcurrentLinkedDeque。|
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| Lock | 适当应用 | 分布式锁使用Redisson相关API，单机使用ReentrantLock、StampedLock、ReentrantReadWriteLock即可。|
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## 实体类与MySQL字段类型映射规则
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|实体类字段类型|MySQL字段类型|
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| String | VARCHAT(255) |
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| Long | BIGINT |
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| Integer | INT |
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| LocalDate | DATE |
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| LocalDateTime | DATETIME |
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| BigDecimal | DECIMAL(14, 2) |
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- 数据库表结构字段名称、实体类字段名称，采用驼峰与下划线映射的方式。
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- `@TableField`注解中`typeHandler`等于`JacksonTypeHandler.class`时，表结构字段默认JSON类型。
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||
- 实体类字段包含`@NotNull`注解，需要结合`@Schema`注解中的`defaultValue`属性判断是否需要设置默认值。
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||
- 主键列是否采用MySQL自增序列，取决于实体类被`@TableId`注解修饰的字段，要看其`type`属性，如果是`IdType.AUTO`则使用自增，否则不需要。
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- 如果`@Schema`注解指定了`maxLength`属性，按如下原则设置字段类型：
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- 数值小于或等于2000，使用VARCHAR
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- 数值大于2000且小于10000，使用TEXT
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- 数值大于10000，使用LONGTEXT
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## MySQL表结构示例
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```sql
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CREATE TABLE `example_table` (
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`id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'ID',
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`str_field` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '字符串`,
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`int_field` INT DEFAULT NULL COMMENT '整数`,
|
||
`long_field` BIGINT DEFAULT NULL COMMENT '长整数`,
|
||
`decimal_field` DECIMAL(14, 2) DEFAULT NULL COMMENT '高精度浮点数`,
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||
`date_field` DATE NOT NULL COMMENT '日期类型`,
|
||
`time_field` DATETIME NOT NULL COMMENT '日期类型`,
|
||
`state` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '状态：only_read、read_write',
|
||
`json_field` JSON DATETIME NULL COMMENT 'JSON类型'
|
||
PRIMARY KEY (`id`)
|
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='示例表';
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```
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## 实体类示例
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```java
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import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
|
||
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
|
||
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
|
||
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
|
||
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
|
||
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
|
||
import jakarta.validation.constraints.NotBlank;
|
||
import jakarta.validation.constraints.NotNull;
|
||
import lombok.Data;
|
||
import lombok.Getter;
|
||
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
|
||
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
|
||
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler;
|
||
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
|
||
import java.io.Serial;
|
||
import java.io.Serializable;
|
||
import java.time.LocalDate;
|
||
import java.time.LocalDateTime;
|
||
import java.math.BigDecimal;
|
||
|
||
@Data
|
||
@TableName(value = "example_table", autoResultMap = true)
|
||
@Schema(title = "示例表")
|
||
public class ExampleEntity implements Serializable {
|
||
|
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@Serial
|
||
private static final long serialVersionUID = 1L;
|
||
|
||
@Schema(description = "ID")
|
||
@TableId(value = "id", type = IdType.ASSIGN_ID)
|
||
@TableField(value = "id")
|
||
@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
|
||
private Long id;
|
||
|
||
@NotBlank
|
||
@Schema(description = "字符串")
|
||
@TableField(value = "str_field")
|
||
private String strField;
|
||
|
||
@Schema(description = "整数", defaultValue = "0")
|
||
@TableField(value = "int_field")
|
||
private Integer intField;
|
||
|
||
@Schema(description = "长整数")
|
||
@TableField(value = "long_field")
|
||
@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
|
||
private Long longField;
|
||
|
||
@Schema(description = "高精度浮点数")
|
||
@TableField(value = "decimal_field")
|
||
private BigDecimal decimalField;
|
||
|
||
@NotNull
|
||
@Schema(description = "日期类型", pattern = "yyyy-MM-dd")
|
||
@TableField(value = "date_field")
|
||
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
|
||
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8")
|
||
private LocalDate dateField;
|
||
|
||
@NotNull
|
||
@Schema(description = "时间类型", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
|
||
@TableField(value = "time_field")
|
||
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
|
||
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
|
||
private LocalDateTime timeField;
|
||
|
||
@NotNull
|
||
@Schema(
|
||
title = "状态",
|
||
description = "参考示例值",
|
||
example = StateEnum.DESC
|
||
)
|
||
@TableField(value = "state")
|
||
private StateEnum state;
|
||
|
||
@Schema(description = "JSON类型")
|
||
@TableField(value = "json_field", typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
|
||
private JsonField jsonField;
|
||
|
||
@Data
|
||
public static class JsonField implements Serializable {
|
||
|
||
@Serial
|
||
private static final long serialVersionUID = 1L;
|
||
|
||
@Schema(description = "示例字段1")
|
||
private String field1;
|
||
|
||
@Schema(description = "示例字段2")
|
||
private Integer field2;
|
||
}
|
||
|
||
}
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||
```
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||
## 枚举类示例
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||
```java
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||
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
|
||
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonCreator;
|
||
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonValue;
|
||
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
|
||
import lombok.Getter;
|
||
import lombok.RequiredArgsConstructor;
|
||
|
||
@Getter
|
||
@RequiredArgsConstructor
|
||
@Schema(description = "某某状态")
|
||
public enum StateEnum {
|
||
|
||
ONLY_READ("only_read"),
|
||
|
||
READ_WRITE("read_write");
|
||
|
||
public static final String DESC = "only_read=只读、read_write=读写";
|
||
|
||
@JsonValue
|
||
@EnumValue
|
||
private final String value;
|
||
|
||
@JsonCreator
|
||
public static StateEnum deserialize(String input) {
|
||
return Arrays.stream(values()).filter(e -> e.getValue().equals(input)).findFirst().orElse(null);
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## DTO示例
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|
||
```java
|
||
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
|
||
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
|
||
import jakarta.validation.constraints.NotBlank;
|
||
import jakarta.validation.constraints.NotNull;
|
||
import lombok.Data;
|
||
import lombok.Getter;
|
||
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
|
||
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
|
||
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
|
||
import java.io.Serial;
|
||
import java.io.Serializable;
|
||
import java.time.LocalDate;
|
||
import java.time.LocalDateTime;
|
||
import java.math.BigDecimal;
|
||
|
||
@Data
|
||
@Schema(title = "DTO示例")
|
||
public class ExampleDTO implements Serializable {
|
||
|
||
@Serial
|
||
private static final long serialVersionUID = 1L;
|
||
|
||
@NotBlank
|
||
@Schema(description = "字符串")
|
||
private String strField;
|
||
|
||
@Schema(description = "长整数")
|
||
@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
|
||
private Long longField;
|
||
|
||
@NotNull
|
||
@Schema(description = "日期类型", pattern = "yyyy-MM-dd")
|
||
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
|
||
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8")
|
||
private LocalDate dateField;
|
||
|
||
@NotNull
|
||
@Schema(description = "时间类型", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
|
||
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
|
||
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
|
||
private LocalDateTime timeField;
|
||
|
||
@NotNull
|
||
@Schema(
|
||
title = "状态",
|
||
description = "参考示例值",
|
||
example = StateEnum.DESC
|
||
)
|
||
private StateEnum state;
|
||
|
||
}
|
||
```
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## FAQ
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||
### 怎么确认用哪个profile？
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若当前Git分支出于dev则使用dev，否则使用qas。
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### 怎么读profile的配置？
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从[项目根目录](#项目根目录)的`pom.xml`文件中获取不同`profiles.active`的配置，示例：
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```xml
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<profile>
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<id>dev</id>
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<properties>
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<!-- 环境标识，可用的数值有：dev、qas -->
|
||
<profiles.active>dev</profiles.active>
|
||
<!-- 当前环境的Nacos服务地址 -->
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||
<nacos.server>127.0.0.1:8868</nacos.server>
|
||
<!-- 当前环境的Nacos注册中心分组名称 -->
|
||
<nacos.discovery.group>DEFAULT_GROUP</nacos.discovery.group>
|
||
<!-- 当前环境的Nacos配置中心分组名称 -->
|
||
<nacos.config.group>DEFAULT_GROUP</nacos.config.group>
|
||
<!-- 当前环境的Nacos登录账号 -->
|
||
<nacos.username>nacos</nacos.username>
|
||
<!-- 当前环境的Nacos登录密码 -->
|
||
<nacos.password>1234567890</nacos.password>
|
||
<!-- 当前环境的NewAPI服务地址 -->
|
||
<newAPI.url>http://127.0.0.1:3000</newAPI.url>
|
||
<!-- 当前环境的NewAPI模型ApiKey -->
|
||
<newAPI.key>sk-xxx</newAPI.key>
|
||
</properties>
|
||
</profile>
|
||
```
|
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||
### 怎么打包？
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||
系统已安装`mvnd`用来替换`mvn`命令，先确认该用哪个profile，获取`profiles.active`后在[项目根目录](#项目根目录)执行命令`mvnd clean package -DskipTests -P{profiles.active}`，**耗时约80秒**。
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||
|
||
### 怎么读取nacos配置文件？
|
||
|
||
按步骤一步步执行：
|
||
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||
1. 先确认该用哪个profile，从**项目根目录**的`pom.xml`获取以下几个属性：
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||
- `profiles.active`
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||
- `nacos.server`
|
||
- `nacos.config.group`
|
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- `nacos.username`
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- `nacos.password`
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2. 获取accessToken。
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请求示例：
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```bash
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curl -X POST 'http://{nacos.server}/nacos/v1/auth/login' -d 'username={nacos.username}&password={nacos.password}'
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```
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输出示例：
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```json
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{"accessToken":"xxx"}
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```
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如果输出不包含accessToken字段视为失败，**最多重试2次，仍然失败则直接中断整个流程。**
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3. 获取配置文件信息。
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- `dataId`：如果要请求MySQL执行SQL使用`datasource.yml`，否则使用`mis-agent.yml`。
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- `accessToken`：上一步得到的`accessToken`。
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请求示例：
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```bash
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curl -X GET "http://{nacos.server}/nacos/v3/console/cs/config?dataId={dataId}&groupName={groupName}&namespaceId={profiles.active}" -H "Authorization: Bearer {accessToken}"
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```
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输出示例：
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```json
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{
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"code": 0,
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"message": "success",
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"data": {"content": "..."}
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}
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```
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`data.content`就是配置内容，通常是yaml格式。 |