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联系方式

姓名	电话	邮箱
刘爽/男/1997	177****4137	-

技能清单

技能点	程度	描述
RDBMS	熟练	MySQL（B+Tree、MVCC）、PostgreSQL（PostGIS、pgvector）
Redis	熟练	分布式缓存、PUB/SUB、Redis Stream、分布式锁（Redisson）
消息队列	熟练	RocketMQ、Kafka，普通消息（广播消费、点对点消费）、定时消息、顺序消息、事务消息
Spring	熟练	AOP、JDK动态代理、Cglib、ByteBuddy、SPI、Starter、服务注册/发现、配置中心、限流、熔断、RPC、分布式事务、事件驱动模型
OpenJDK	熟悉	Loom（虚拟线程、结构化并发）Leyden（AOT）Valhalla（value class）Babylon（代码反射）Panama（FFM、Memory API）
运维	熟练	Linux、Nginx、Docker、K8s
监控	熟练	Spring Boot Actuator、OTel、Prometheus、Grafana、ELK、Arthas、JFR
推理引擎	熟悉	vLLM、llama.cpp、Ollama、GPUStack、Xinference
AI Agent	熟练	Spring AI、AgentScope、AutoGen、CrewAI、LangChain、LangGraph、Milvus、RAG、MCP、Skill、Sandbox

工作经历

公司名称	职位	入职日期	离职日期	所在地
上海企顺信息科技有限公司	Java 开发	2025/09	至今	合肥
合肥统旭智慧科技有限公司	Java 开发、运维	2025/04	2025/07	合肥
极氪智能科技	Java 开发	2023/07	2025/03	杭州
江苏普飞科特信息科技有限公司	开发组长	2019/07	2023/05	成都
上海柏维信息技术有限公司	Java 开发	2017/05	2019/06	上海

项目经验

项目名称	维护周期	项目介绍
AaaS	2025/09 ~ 至今	一个平台级项目，取自Agent As a Service缩写。 旨在集中管理MCP、知识库、LLM网关、AI Agent，便于各业务部门通过API接入。 目标是嵌入到各业务部门的工作流程中，以提高效率。
数字人	2025/04 ~ 2025/07	一个硬软件结合的产品，适合酒店服务台、商场导航屏等场景，语音交互并完成特定任务。
整车集成开发平台	2023/07 ~ 2025/03	为极氪汽车国内、瑞典的造型色彩团队服务，旨在提供一个整车开发全生命周期的管理系统。
蜂羽	2019/07 ~ 2023/05	一个为货主、司机服务的网络货运交易平台，并提供合同、开票、白条、保险等增值服务。
SmartCC外呼系统	2017/05 ~ 2019/06	一个传统的外呼软件

AaaS

技术栈

类型	条目
JDK	Bellsoft OpenJDK 21
框架	spring-boot-3.x、spring-cloud-alibaba、spring-ai、spring-ai-alibaba、agentscope-java
模型	NewAPI、Qwen-2.5（128K）、Qwen-3.5-122B-A10B-FP8（430K）、Qwen-3.6-35B-A3B（128K）、gpt-oss-120b（128K）、bge-m3、bge-reranker-v2-m3
存储	MySQL 8.0+、Milvus 2.6+、Redis 8.0+、MinIO

工作内容

项目	职责
接入LLM	基于 spring-ai、agentscope-java 框架 通过 NewAPI 暴露的 OpenAI API（v1）端点接入聊天、嵌入模型。
向量存储	在 K8s 和 Helm 部署 Milvus 集群（3个数据节点、3个查询节点） 通过 spring-ai 的社区 starter 接入向量存储服务。
网络搜索	在 Docker 部署 searxng 网页抓取工具 通过其 REST API 接入，作为 AI Agent 免费使用的 web_search_tool。
长期记忆	在 Docker 部署 Hindsight、agentscope-ReMe 通过 REST API 接入，为 AI Agent 提供用户级别的长期记忆能力。
多智能体	支持 Workflow、Agent As Tool 两种范式编排，也支持 A2A Agent。
沙箱	通过 Docker 部署 1 个 all-in-one 容器，内置 Java、Node、Python 三个语言环境。 通过 MCP 协议暴露为 MCP Server，提供 shell、file_read、file_write、file_search 等工具。 为 AI Agent 绑定该 MCP 再通过 Prompt 引导，将文件读写、运行脚本等敏感操作卸载到沙箱执行，提高安全性。

数字人

技术栈

类型	条目
JDK	Zulu OpenJDK 21
框架	spring-boot-3.x、spring-ai、RAGFlow
模型	阿里百炼、Ollama、GPUStack、Qwen2.5-14b-GGUF、Qwen3-8B-GGUF、bge-m3、bce-reranker-base-v1、FunASR、ChatTTS
存储	MySQL 8.0+、Redis 8.0+

工作内容

项目	职责
模型部署	采购GPU服务器，安装配置 Docker、Nvidia Container Toolkit 等运行时环境。通过 Ollama、GPUStack、Xinference 本地部署聊天、嵌入模型。
接入LLM	基于 spring-ai 通过 Ollama、GPUStack 暴露的 OpenAI API（v1）端点接入聊天、嵌入模型。
知识库	使用 Docker 部署 RAGFlow，通过其 REST API 作为知识库检索服务接入到数字人背后的 AI Agent 应用。
语音模型	部署 FunASR、ChatTTS 语音识别、合成模型，通过其 REST API、WebSocket 端点接入使用。

整车集成开发平台

技术栈

类型	条目
JDK	Oracle JDK8（8u202）
框架	spring-boot-2.x、spring-cloud
存储	MySQL 5.7+、Redis 6.0+、sharding-proxy、MinIO
通信	OpenFeign、Kafka

工作内容

项目	职责
异步任务优化	使用消息中间件取代线程池处理异步任务，避免线程池任务堆积造成任务丢失。 创建异步任务时落表，同时发送1条消息。 通过定时任务补偿（5s一次）避免消息发送失败造成任务悬挂。 若重试达到上限仍然失败，通过企微群聊机器人告警，人工干预并确认风险。
企微机器人	将企微机器人相关能力打包成一个 starter 便于业务服务接入。
分表	引入Sharding Proxy分表存储大表数据，根据实际业务场景仅通过唯一键进行查询，选择了唯一键哈希取模分表存取。 仅保留近一年的数据，一年的数据增长约 1 亿左右，分了 10 张表。 历史数据 gzip 压缩并归档至OSS，不再提供查询。
业务系统开发	设计并开发问题管理子系统，对接到企业微信OA平台、公司内部工作流服务。

蜂羽

技术栈

类型	条目
JDK	Oracle JDK8（8u202）
框架	spring-boot-2.x、spring-cloud
存储	MySQL 5.7+、Redis 6.0+、MinIO
通信	OpenFeign、RocketMQ
事务	Seata（AT）、RocketMQ（事务消息）
观测	Spring Boot Actuator、Micrometer、Skywalking、Grafana、Prometheus

工作内容

项目	职责
架构升级	因迭代节奏频繁、单体架构愈发臃肿，为避免牵一发动全身也为了前后端分离，提高团队协作效率。 从 MVC 升级到 spring-boot 再拆成 spring-cloud 微服务，耗时 3 个月最终平稳上线。
微服务网关	实现微服务请求路由、负载均衡，使用插件化的思想，支持每个微服务自定义负载均衡策略，默认轮询。
消息中心	聚合多渠道消息触达平台，收敛 1 套 API 供业务服务集成。 包括：短信、外呼电话、隐私号、APP通知，微信订阅号通知、邮箱、钉钉群机器人。
身份认证服务	聚合多渠道人脸识别、实名信息验证、企业信息验证等能力，收敛 1 套 API 供业务服务集成。
登录/认证	开发账号密码、短信验证码、微信授权登录等注册、登录功能，并为其他业务服务提供用户账号鉴权能力。
监控/告警	随着架构变得复杂，排查问题越来越费时间。 通过监测 HTTP 端点的**请求量、耗时、内存、CPU 等开销，以及 JDBC、Redis 的耗时。 当触发某个阈值主动通过钉钉群机器人告警，方便开发人员及时排查原因并优化。
异步下载中心	系统用户经常在月底导出 Excel 报表满足对账等需求，为避免集中导出打垮服务器，做了一个集中管理的下载中心。 前端直接请求下载中心，下载中心创建 1 个下载任务。 下载中心通过线程池排队下载，8个线程、队列长度=32。 根据任务信息从业务服务分批提取数据，然后生成 excel 文件再上传到 oss 生成一个有效期7天的下载链接，发送APP通知用户下载完毕。

SmartCC外呼中心

技术栈

类型	条目
JDK	JDK 1.7
框架	Spring MVC、Activity
存储	Oracle、Redis 3.x
通信	Rabbit MQ、WebSocket

工作内容

项目	职责
WebIM	基于 Redis、Rabbit MQ、WebSocket 设计并开发在线客服系统。
工作流	集成 Activity 工作流引擎。
呼入/呼出	对接 CTI、IVR、软电话SDK，实现 Web 端接打电话。
质检服务	针对作息与访客的聊天记录和电话录音，进行打分和评论的人工质检系统。

教育经历

合肥经济技术职业学院（2014~2017）