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skills/mis-paw-spec/SKILL.md
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V-LiuShuang 0d6c70cc43 add
2026-08-19 13:18:31 +08:00

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mis-paw-spec 在mis-paw模块编写代码必备技能。

Intro

请结合目录结构与核心技术栈，并严格遵守代码编写规范生成代码，被要求编写HTTP接口文档时，请参考HTTP接口文档示例。

核心技术栈

目录结构

项目根目录

<root>\
├── mis-api\                          # 微服务之间暴露的dubbo接口
├── mis-auth\                         # API网关鉴权服务
├── mis-common\                       # 存放多个模块的公共依赖
├── mis-gateway\                      # API网关
├── mis-modules\                      # 业务模块代码根目录
├── mis-visual\                       # 与业务无关的子模块
└── pom.xml                           # 在<profiles>中定义了Nacos地址及账号密码、NewAPI的地址和密钥

模块目录结构

mis-modules\mis-paw\
├── src\main\
│   ├── java\com\lcfc\mispaw\
│   │   ├── cluster                       # 集群相关
│   │   ├── config                        # 配置类
│   │   ├── constant                      # 常量定义
│   │   ├── controller\                   # 控制器层
│   │   │   ├── agents                    # 智能体
│   │   │   ├── approval                  # 审批
│   │   │   ├── chats                     # 聊天
│   │   │   ├── client                    # 客户端
│   │   │   ├── corn                      # 定时任务
│   │   │   ├── export                    # 导出
│   │   │   ├── files                     # 文件预览
│   │   │   ├── instance                  # 管理qwenpaw实例
│   │   │   ├── mcp                       # 管理qwenpaw实例的MCP
│   │   │   ├── models                    # 模型相关
│   │   │   ├── plan                      # 计划模式配置
│   │   │   ├── plugins                   # 管理qwenpaw实例的插件
│   │   │   ├── settings                  # 自定义qwenpaw实例设置
│   │   │   ├── skills                    # 管理qwenpaw实例的Skill
│   │   │   ├── token                     # 查看qwenpaw实例的token消耗
│   │   │   ├── toolguard                 # 管理qwenpaw实例的工具护栏
│   │   │   ├── tools                     # 管理qwenpaw实例的工具
│   │   │   └── workspace                 # 管理qwenpaw实例的工作区
│   │   ├── domain\                       # 存放DTO、VO
│   │   ├── dubbo                         # Dubbo接口实现类
│   │   ├── enums                         # 枚举
│   │   ├── event                         # Spring的ApplicationEvent子类
│   │   ├── exception                     # 自定义异常类
│   │   ├── filter                        # 过滤器
│   │   ├── handler                       # 处理器
│   │   ├── mapper\                       # MybatisMapper接口
│   │   ├── mq                            # 消息队列相关
│   │   ├── service\                      # 业务服务层
│   │   ├── sessionfact\                  # 会话服务
│   │   ├── task                          # 定时任务
│   │   ├── util                          # 工具类
│   │   └── workflow                      # 工作流
│   └── resources\
│       ├── mapper\                       # MybatisMapperXML
│       ├── application.yml               # 配置文件
│       └── logback-plus.xml              # 日志配置
└── pom.xml                               # 当前Maven模块的依赖与构建配置

代码编写规范

  • 积极采用JDK11~21的新特性，例如：局部变量类型推断、Switch表达式、模式匹配、文本块、记录类、密封类、虚拟线程。
  • 虚拟线程应当用于IO密集型的任务，而不是CPU密集型任务。
  • 为了降低代码耦合度，提高可维护性，请积极的采用工厂、模板、策略、发布订阅等常用的设计模式。
  • 对于发布订阅模式，请根据以下情况判断：跨服务通信、集群实例广播消息，优先使用RocketMQ消息队列。进程通信使用ApplicationEventPublisher和@EventListener即可。
  • 一个方法体内的行数不得超过20行，若超过20行，请拆成多个方法。
  • 一个Java源文件的代码行数不得超过300行，若超过300行，说明拆的不够细，请拆成多个文件。
  • 请积极优先使用Lombok注解，无需担心编译速度被拖慢。
  • 对于工具类的使用，请优先采纳hutool，除非hutool没有提供才新建一个工具类。
  • 对于null处理优先使用Optional而不是if，优先使用Stream而不是循环。
  • 如果Stream的map代码块超过5行就单独写一个函数，如果map中代码块需要中间对象，优先使用记录类，记录类和DTO存放在一起。
  • 构建JavaBean对象，优先使用构造函数而不是单独写工具类或方法，只有3个以内的属性，应提供一个全部参数的构造函数。
  • List在非多线程场景，默认用ArrayList就够了。只有需要按照插入顺序遍历元素的场景，才考虑使用LinkedList。需考虑线程安全用CopyOnWriteArrayList。
  • Set在非多线程场景，默认用HashSet。对排序要求考虑用LinkedHashSet或TreeSet。需考虑线程安全用cn.hutool.core.collection.ConcurrentHashSet、ConcurrentSkipListSet、CopyOnWriteArraySet等。
  • Map在非线程场景，默认使用HashMap就够了。对排序要求考虑用LinkedHashMap或TreeMap。如果存在并发场景，需考虑线程安全用ConcurrentHashMap或ConcurrentSkipListMap等JUC工具包。
  • Queue的使用原则：要控制内存，用ArrayBlockingQueue。经典生产者消费者，用LinkedBlockingQueue。要窃取任务，用LinkedBlockingDeque。追求极致吞吐且不怕队列暴涨，用ConcurrentLinkedQueue。必须双端且高吞吐，用ConcurrentLinkedDeque。
  • Lock的使用原则：分布式锁使用Redisson相关API，单机使用ReentrantLock、StampedLock、ReentrantReadWriteLock即可。

实体类与MySQL字段类型映射规则

实体类字段类型 MySQL字段类型
String VARCHAT(255)
Long BIGINT
Integer INT
LocalDate DATE
LocalDateTime DATETIME
BigDecimal DECIMAL(14, 2)
  • 数据库表结构字段名称、实体类字段名称，采用驼峰与下划线映射的方式。
  • @TableField注解中typeHandler等于JacksonTypeHandler.class时，表结构字段默认JSON类型。
  • 实体类字段包含@NotNull注解，需要结合@Schema注解中的defaultValue属性判断是否需要设置默认值。
  • 主键列是否采用MySQL自增序列，取决于实体类被@TableId注解修饰的字段，要看其type属性，如果是IdType.AUTO则使用自增，否则不需要。
  • 如果@Schema注解指定了maxLength属性，按如下原则设置字段类型：
    • 数值小于或等于2000，使用VARCHAR
    • 数值大于2000且小于10000，使用TEXT
    • 数值大于10000，使用LONGTEXT

MySQL表结构示例

CREATE TABLE `example_table` (
    `id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'ID',
    `str_field` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '字符串`,
    `int_field` INT DEFAULT NULL COMMENT '整数`,
    `long_field` BIGINT DEFAULT NULL COMMENT '长整数`,
    `decimal_field` DECIMAL(14, 2) DEFAULT NULL COMMENT '高精度浮点数`,
    `date_field` DATE NOT NULL COMMENT '日期类型`,
    `time_field` DATETIME NOT NULL COMMENT '日期类型`,
    `state` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '状态：only_read、read_write',
    `json_field` JSON DATETIME NULL COMMENT 'JSON类型'
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='示例表';

实体类示例

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import jakarta.validation.constraints.NotBlank;
import jakarta.validation.constraints.NotNull;
import lombok.Data;
import lombok.Getter;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
import java.io.Serial;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.math.BigDecimal;

@Data
@TableName(value = "example_table", autoResultMap = true)
@Schema(title = "示例表")
public class ExampleEntity implements Serializable {

    @Serial
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Schema(description = "ID")
    @TableId(value = "id", type = IdType.ASSIGN_ID)
    @TableField(value = "id")
    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
    private Long id;

    @NotBlank
    @Schema(description = "字符串")
    @TableField(value = "str_field")
    private String strField;

    @Schema(description = "整数", defaultValue = "0")
    @TableField(value = "int_field")
    private Integer intField;

    @Schema(description = "长整数")
    @TableField(value = "long_field")
    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
    private Long longField;

    @Schema(description = "高精度浮点数")
    @TableField(value = "decimal_field")
    private BigDecimal decimalField;

    @NotNull
    @Schema(description = "日期类型", pattern = "yyyy-MM-dd")
    @TableField(value = "date_field")
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8")
    private LocalDate dateField;

    @NotNull
    @Schema(description = "时间类型", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @TableField(value = "time_field")
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
    private LocalDateTime timeField;

    @NotNull
    @Schema(
        title = "状态",
        description = "参考示例值",
        example = StateEnum.DESC
    )
    @TableField(value = "state")
    private StateEnum state;

    @Schema(description = "JSON类型")
    @TableField(value = "json_field", typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
    private JsonField jsonField;

    @Data
    public static class JsonField implements Serializable {
        
        @Serial
        private static final long serialVersionUID = 1L;
        
        @Schema(description = "示例字段1")
        private String field1;
        
        @Schema(description = "示例字段2")
        private Integer field2;
    }
    
}

枚举类示例

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonCreator;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonValue;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import lombok.Getter;
import lombok.RequiredArgsConstructor;

@Getter
@RequiredArgsConstructor
@Schema(description = "某某状态")
public enum StateEnum {

    ONLY_READ("only_read"),

    READ_WRITE("read_write");

    public static final String DESC = "only_read=只读、read_write=读写";

    @JsonValue
    @EnumValue
    private final String value;

    @JsonCreator
    public static StateEnum deserialize(String input) {
        return Arrays.stream(values()).filter(e -> e.getValue().equals(input)).findFirst().orElse(null);
    }
}

DTO示例

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import jakarta.validation.constraints.NotBlank;
import jakarta.validation.constraints.NotNull;
import lombok.Data;
import lombok.Getter;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
import java.io.Serial;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.math.BigDecimal;

@Data
@Schema(title = "DTO示例")
public class ExampleDTO implements Serializable {

    @Serial
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @NotBlank
    @Schema(description = "字符串")
    private String strField;

    @Schema(description = "长整数")
    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
    private Long longField;

    @NotNull
    @Schema(description = "日期类型", pattern = "yyyy-MM-dd")
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8")
    private LocalDate dateField;

    @NotNull
    @Schema(description = "时间类型", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
    private LocalDateTime timeField;

    @NotNull
    @Schema(
        title = "状态",
        description = "参考示例值",
        example = StateEnum.DESC
    )
    private StateEnum state;
    
}

FAQ

怎么确认用哪个profile？

固定使用dev的profile。

怎么读profile的配置？

从项目根目录的pom.xml文件中获取id=dev，profiles.active=lab的profile，例如：

<profile>
  <id>dev</id>
  <properties>
    <profiles.active>lab</profiles.active>
    <!-- 当前环境的Nacos服务地址 -->
    <nacos.server>127.0.0.1:8868</nacos.server>
    <!-- 当前环境的Nacos注册中心分组名称 -->
    <nacos.discovery.group>DEFAULT_GROUP</nacos.discovery.group>
    <!-- 当前环境的Nacos配置中心分组名称 -->
    <nacos.config.group>DEFAULT_GROUP</nacos.config.group>
    <!-- 当前环境的Nacos登录账号 -->
    <nacos.username>nacos</nacos.username>
    <!-- 当前环境的Nacos登录密码 -->
    <nacos.password>1234567890</nacos.password>
    <!-- 当前环境的NewAPI服务地址 -->
    <newAPI.url>http://127.0.0.1:3000</newAPI.url>
    <!-- 当前环境的NewAPI模型ApiKey -->
    <newAPI.key>sk-xxx</newAPI.key>
  </properties>
</profile>

怎么打包？

系统已安装mvnd用来替换mvn命令，在项目根目录执行命令：mvnd clean package -DskipTests -Pdev，耗时约80秒。

怎么读取nacos配置文件？

按步骤一步步执行：

  1. 从项目根目录的pom.xml获取以下几个属性：
  • profiles.active
  • nacos.server
  • nacos.config.group
  • nacos.username
  • nacos.password
  1. 获取accessToken。

请求示例：

curl -X POST 'http://{nacos.server}/nacos/v1/auth/login' -d 'username={nacos.username}&password={nacos.password}'

输出示例：

{"accessToken":"xxx"}

如果输出不包含accessToken字段视为失败，最多重试2次，仍然失败则直接中断整个流程。

  1. 获取配置文件信息。
  • dataId：如果要请求MySQL执行SQL使用datasource.yml，否则使用mis-agent.yml。
  • accessToken：上一步得到的accessToken。

请求示例：

curl -X GET "http://{nacos.server}/nacos/v3/console/cs/config?dataId={dataId}&groupName={groupName}&namespaceId={profiles.active}" -H "Authorization: Bearer {accessToken}"

输出示例：

{
    "code": 0,
    "message": "success",
    "data": {"content": "..."}
}

data.content就是配置内容，通常是yaml格式。

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