代码编写规范

请严格遵守以下原则书写干净整洁的Java源码。

书写规范

积极采用JDK11~21的新特性，例如：局部变量类型推断、Switch表达式、模式匹配、文本块、记录类、密封类、虚拟线程。
虚拟线程应当用于IO密集型的任务，而不是CPU密集型任务。
为了降低代码耦合度，提高可维护性，请积极的采用工厂、模板、策略、发布订阅等常用的设计模式。
对于发布订阅模式，请根据以下情况判断：跨服务通信、集群实例广播消息，优先使用RocketMQ消息队列。进程通信使用ApplicationEventPublisher和@EventListener即可。
一个方法体内的行数不得超过20行，若超过20行，请拆成多个方法。
一个Java源文件的代码行数不得超过300行，若超过300行，说明拆的不够细，请拆成多个文件。
请积极优先使用Lombok注解，无需担心编译速度被拖慢。
对于工具类的使用，请优先采纳hutool，除非hutool没有提供才新建一个工具类。
对于null处理优先使用Optional而不是if，优先使用Stream而不是循环。
如果Stream的map代码块超过5行就单独写一个函数，如果map中代码块需要中间对象，优先使用记录类，记录类和DTO存放在一起。
构建JavaBean对象，优先使用构造函数而不是单独写工具类或方法，只有3个以内的属性，应提供一个全部参数的构造函数。
List在非多线程场景，默认用ArrayList就够了。只有需要按照插入顺序遍历元素的场景，才考虑使用LinkedList。需考虑线程安全用CopyOnWriteArrayList。
Set在非多线程场景，默认用HashSet。对排序要求考虑用LinkedHashSet或TreeSet。需考虑线程安全用cn.hutool.core.collection.ConcurrentHashSet、ConcurrentSkipListSet、CopyOnWriteArraySet等。
Map在非线程场景，默认使用HashMap就够了。对排序要求考虑用LinkedHashMap或TreeMap。如果存在并发场景，需考虑线程安全用ConcurrentHashMap或ConcurrentSkipListMap等JUC工具包。
Queue的使用原则：要控制内存，用ArrayBlockingQueue。经典生产者消费者，用LinkedBlockingQueue。要窃取任务，用LinkedBlockingDeque。追求极致吞吐且不怕队列暴涨，用ConcurrentLinkedQueue。必须双端且高吞吐，用ConcurrentLinkedDeque。
Lock的使用原则：分布式锁使用Redisson相关API，单机使用ReentrantLock、StampedLock、ReentrantReadWriteLock即可。

ORM映射规则

数据库表结构字段名称、实体类字段名称，采用驼峰与下划线映射的方式。
实体类字段包含@NotNull注解，需要结合@Schema注解中的defaultValue属性判断是否需要设置默认值。
主键列是否采用MySQL自增序列，取决于实体类被@TableId注解修饰的字段，要看其type属性，如果是IdType.AUTO则使用自增，否则不需要。
如果@Schema注解指定了maxLength属性，按如下原则设置字段类型：
- 数值小于或等于2000，使用VARCHAR
- 数值大于2000且小于10000，使用TEXT
- 数值大于10000，使用LONGTEXT
实体类的属性类型与表结构的字段类型映射关系：
- String：默认VARCHAT(255)
- Long：默认BIGINT
- Integer：默认INT
- LocalDate：默认DATE
- LocalDateTime：默认DATETIME
- @TableField注解中typeHandler等于JacksonTypeHandler.class时，表结构字段默认JSON类型
- BigDecimal：默认DECIMAL(14, 2)

MySQL建表语句示例

CREATE TABLE `example_table` (
    `id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'ID',
    `str_field` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '字符串`,
    `int_field` INT DEFAULT NULL COMMENT '整数`,
    `long_field` BIGINT DEFAULT NULL COMMENT '长整数`,
    `decimal_field` DECIMAL(14, 2) DEFAULT NULL COMMENT '高精度浮点数`,
    `date_field` DATE NOT NULL COMMENT '日期类型`,
    `time_field` DATETIME NOT NULL COMMENT '日期类型`,
    `state` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '状态：only_read、read_write',
    `json_field` JSON DATETIME NULL COMMENT 'JSON类型'
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='示例表';

数据库实体类示例

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import jakarta.validation.constraints.NotBlank;
import jakarta.validation.constraints.NotNull;
import lombok.Data;
import lombok.Getter;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
import java.io.Serial;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.math.BigDecimal;

@Data
@TableName(value = "example_table", autoResultMap = true)
@Schema(title = "示例表")
public class ExampleEntity implements Serializable {

    @Serial
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Schema(description = "ID")
    @TableId(value = "id", type = IdType.ASSIGN_ID)
    @TableField(value = "id")
    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
    private Long id;

    @NotBlank
    @Schema(description = "字符串")
    @TableField(value = "str_field")
    private String strField;

    @Schema(description = "整数", defaultValue = "0")
    @TableField(value = "int_field")
    private Integer intField;

    @Schema(description = "长整数")
    @TableField(value = "long_field")
    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
    private Long longField;

    @Schema(description = "高精度浮点数")
    @TableField(value = "decimal_field")
    private BigDecimal decimalField;

    @NotNull
    @Schema(description = "日期类型", pattern = "yyyy-MM-dd")
    @TableField(value = "date_field")
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8")
    private LocalDate dateField;

    @NotNull
    @Schema(description = "时间类型", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @TableField(value = "time_field")
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
    private LocalDateTime timeField;

    @NotNull
    @Schema(
        title = "状态",
        description = "参考示例值",
        example = StateEnum.DESC
    )
    @TableField(value = "state")
    private StateEnum state;

    @Schema(description = "JSON类型")
    @TableField(value = "json_field", typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
    private JsonField jsonField;

    @Data
    public static class JsonField implements Serializable {
        
        @Serial
        private static final long serialVersionUID = 1L;
        
        @Schema(description = "示例字段1")
        private String field1;
        
        @Schema(description = "示例字段2")
        private Integer field2;
    }
    
}

枚举类示例

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonCreator;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonValue;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import lombok.Getter;
import lombok.RequiredArgsConstructor;

@Getter
@RequiredArgsConstructor
@Schema(description = "某某状态")
public enum StateEnum {

    ONLY_READ("only_read"),

    READ_WRITE("read_write");

    public static final String DESC = "only_read=只读、read_write=读写";

    @JsonValue
    @EnumValue
    private final String value;

    @JsonCreator
    public static StateEnum deserialize(String input) {
        return Arrays.stream(values()).filter(e -> e.getValue().equals(input)).findFirst().orElse(null);
    }
}

DTO、VO

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import jakarta.validation.constraints.NotBlank;
import jakarta.validation.constraints.NotNull;
import lombok.Data;
import lombok.Getter;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
import java.io.Serial;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.math.BigDecimal;

@Data
@Schema(title = "DTO示例")
public class ExampleDTO implements Serializable {

    @Serial
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @NotBlank
    @Schema(description = "字符串")
    private String strField;

    @Schema(description = "长整数")
    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
    private Long longField;

    @NotNull
    @Schema(description = "日期类型", pattern = "yyyy-MM-dd")
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8")
    private LocalDate dateField;

    @NotNull
    @Schema(description = "时间类型", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
    private LocalDateTime timeField;

    @NotNull
    @Schema(
        title = "状态",
        description = "参考示例值",
        example = StateEnum.DESC
    )
    private StateEnum state;
    
}

9.5 KiB Raw Blame History Unescape Escape

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MySQL建表语句示例

数据库实体类示例

枚举类示例

DTO、VO

9.5 KiB

Raw Blame History