# 需求概述 统计项目运营数据相关功能开发。 ## 核心技术栈 - Java:OpenJDK21 - SpringBoot:3.2.9 - MybatisPlus:3.5.7 - RocketMQ: - spring-boot-starter:2.2.3 - rocketmq-client:4.9.8 - MySQL:8.0+ - Redis:8.0+ ## 目录说明 - 根目录:"E:\gitlab\mis-dev\mis-modules\mis-agent\src\main\java\com\lcfc\agent\stats" - Controller:"<根目录>\api" - Service:"<根目录>\service" - 配置类:"<根目录>\conf" - DTO:"<根目录>\domain\dto" - VO:"<根目录>\domain\vo" - Enum:"<根目录>\domain\enums" - Entity:"<根目录>\domain\entity" - Mapper: - Java源文件:"<根目录>\domain\mapper" - XML文件:"E:\gitlab\mis-dev\mis-modules\mis-agent\src\main\resources\mapper" - 消息队列相关 - 消息载体:"<根目录>\mq\event" - 监听器:"<根目录>\mq\consumer" - SQL文件:"E:\gitlab\mis-dev\mis-modules\mis-agent\src\main\resources\sql-stats" ## 公共约定 - 枚举类、常量类、工具函数、VO、DTO均不能复用其它目录下面的,可以抄一个放到<目录说明>中对应的目录下,因为该模块未来可能会独立出去 ## 示例 - 接口文档:https://git.jkwlstv.cn/doc/prompts/raw/branch/main/example_rest_api_doc.md - MySQL建表语句:https://git.jkwlstv.cn/doc/prompts/raw/branch/main/example_mysql_ddl.md - 实体类:https://git.jkwlstv.cn/doc/prompts/raw/branch/main/example_entity.md - 枚举类:https://git.jkwlstv.cn/doc/prompts/raw/branch/main/example_enum.md ## 任务清单 ### 生成表结构 - 数据库表结构字段名称、实体类字段名称,采用驼峰与下划线映射的方式。 - 查看目录下所有被`@TableName`注解修饰的源文件,生成MySQL建表语句,建表语句存放到目录下。 - 包含`project_id`字段的表都需要对它建立普通索引。 - 在`project_stats_registry`表中`project_name`和`agent_id`要创建唯一索引。 - 在`project_data_stats_daily`表中`project_id`和`daily`要创建唯一索引。 - 实体类字段包含`@NotNull`注解,你需要结合`@Schema`注解中的`defaultValue`属性判断是否需要设置默认值。 - 主键列是否需要用MySQL的自增序列,取决于实体类被`@TableId`注解修饰的字段,要看其`type`属性,如果是`IdType.AUTO`则使用自增,否则不需要。 - 如果`@Schema`注解指定了`maxLength`属性,按如下原则设置字段类型: - 数值小于或等于2000,使用VARCHAR - 数值大于2000且小于10000,使用TEXT - 数值大于10000,使用LONGTEXT ### 项目日志 #### 清理过期错误日志 根据`ProjectStatsLogConfig.java`的`cleanExpireErrorLogRedisKey`属性,从Redis中查询是否存在该Key,如果存在不执行任何动作,不存在则视为今天没有清理过,需要执行清理动作,先将该Key存储到Redis中,值设置为"1",过期时间的计算公式: ```java public static long endDayOfMills() { LocalDateTime endOfDay = LocalDateTime.of(LocalDate.now(), LocalTime.MAX); LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); return Duration.between(now, endOfDay).toMillis(); } ``` RedisKey存储成功后,开启一个虚拟线程,物理删除N天前的日志,N的数值取自`ProjectStatsLogConfig.java`的`errorLogExpireDays`属性。 #### 创建错误日志 执行一遍<清理过期错误日志>然后创建`ProjectStatsLog.java`对象,然后调用Mapper接口相关方法保存,要求如下: - 处理日志过程中发生异常,打印一条log即可,不要抛异常到外层。 - 用`ERROR`填充`logLevel`字段 - 用当前时间填充`createTime`字段 - 调用方至少要上报`description`、`exceptionStackTrace`、`keyParameters`其中之一。如果都没上报,这条日志就不记了。 - 如果`description`不为空,要看字符长度是否大于`ProjectStatsLogConfig.java`的`descriptionMaxLength`属性,超长则截断。 - 如果`exceptionStackTrace`不为空,要看字符长度是否大于`ProjectStatsLogConfig.java`的`exceptionStackTraceMaxLength`属性,超长则截断。 #### 创建普通日志 执行一遍<清理过期错误日志>然后创建`ProjectStatsLog.java`对象,然后调用Mapper接口相关方法保存,要求如下: - 处理日志过程中发生异常,打印一条log即可,不要抛异常到外层。 - 用`INFO`填充`logLevel`字段 - 用当前时间填充`createTime`字段 - 调用方至少要上报`description`、`keyParameters`其中之一。如果都没上报,这条日志就不记了。 - 如果`description`不为空,要看字符长度是否大于`ProjectStatsLogConfig.java`的`descriptionMaxLength`属性,超长则截断。 ### 监听器 按照业务逻辑实现各个监听器的`onMessage`方法。使用try-catch语法捕获异常,如果遇到异常,打印一条log,并参考<创建错误日志>生成1条错误日志即可。 #### 匹配项目注册表 根据`projectName`和`agentId`字段去查询`project_stats_registry`表,查不到数据参考<创建错误日志>生成1条错误日志,`description`字段赋值"项目未注册",`keyParameters`赋值`onMessage`方法入参的对象。查得到数据视为满足要求,返回`ProjectStatsRegistry`对象,并继续执行业务逻辑。 #### ProjectAgentChatLifeCycleEventConsumer.java 先<匹配项目注册表>满足要求再按下述要求继续执行: 1. 根据今天的日期,查看`project_data_stats_daily`是否有数据,没数据`insert`否则`update`,请通过`ON DUPLICATE KEY UPDATE`实现。 2. 把`inputToken`、`outputToken`、`callMcpToolCount`、`callSkillCount`字段累加到`project_data_stats_daily`和`project_data_stats`相关字段。 3. 如果`kbDocUseInfo`不为空,要把相同的`kbId`合并成一条,把`docIds`去重合并。 4. 如果`mcpUseInfo`不为空,要把相同的`mcpServerId`合并成一条,把`toolNames`去重合并。 5. 如果`skillUseInfo`不为空,要把`skillNames`去重合并。 6. 每收到1条数据,`project_data_stats_daily`和`project_data_stats`中的`chatNum`字段+1。 7. 把`userId`去重合并到`project_data_stats_daily`和`project_data_stats`中的`user_id`,同时更新`userNum`字段,数值是`userId`的个数。 8. 修改数据库表数据时,所有包含`updateTime`的表,都要设置为当前时间。 #### ProjectInfoUpdateEventConsumer.java 如果`ProjectInfoUpdatePayload.java`中的`before`和`after`的字段其中1个是Null都不执行任何操作,否则按如下要求执行: 1. 根据`before`中的`projectName`和`agentId`字段查询`project_stats_registry`表。查不到数据执行第2步,然后结束。查到数据从第3步继续执行。 2. 参考<创建错误日志>生成1条错误日志,`description`赋值"项目未注册",`keyParameters`赋值`ProjectInfoUpdatePayload.java`对象。 3. 参考<创建普通日志>生成1条普通日志,`description`赋值"项目信息变更",`keyParameters`赋值`ProjectInfoUpdatePayload.java`对象。 4. 用`after`中的字段去覆盖第1步查出来数据,注意:只有不为空才更新! #### ProjectUserDisLikeEventConsumer.java 先<匹配项目注册表>满足要求则执行: - 从`dateTime`获取`LocalDate`值,结合`projectId`、`daily`去查询`ProjectDataStatsDaily`,存在数据将其`userDislikeCount`字段原子化+1即可。 - 根据`projectId`查询`ProjectDataStats`,存在数据将其`userDislikeCount`字段原子化+1即可。 #### ProjectUserDisLikeUndoEventConsumer.java 先<匹配项目注册表>满足要求则执行: - 从`dateTime`获取`LocalDate`值,结合`projectId`、`daily`去查询`ProjectDataStatsDaily`,存在数据将其`userDislikeCount`字段原子化-1即可。 - 根据`projectId`查询`ProjectDataStats`,存在数据将其`userDislikeCount`字段原子化-1即可。 #### ProjectUserFeedbackEventConsumer.java 先<匹配项目注册表>满足要求则执行: - 从`dateTime`获取`LocalDate`值,结合`projectId`、`daily`去查询`ProjectDataStatsDaily`,存在数据将其`userFeedbackCount`字段原子化+1即可。 - 根据`projectId`查询`ProjectDataStats`,存在数据将其`userFeedbackCount`字段原子化+1即可。 #### ProjectUserFeedbackUndoEventConsumer.java 先<匹配项目注册表>满足要求则执行: - 从`dateTime`获取`LocalDate`值,结合`projectId`、`daily`去查询`ProjectDataStatsDaily`,存在数据将其`userFeedbackCount`字段原子化-1即可。 - 根据`projectId`查询`ProjectDataStats`,存在数据将其`userFeedbackCount`字段原子化-1即可。 ### ProjectStatsController.java #### ProjectStatsControllerRules 1. 分页接口参考`AgentPageController.java`中的`searchSingleAgent`方法去实现。 2. 数据图表请求参数中的`维度`分为:日、月、年,字段请使用枚举类。与维度一同出现的参数还有`begin`和`end`,`end`的数值可以等于`begin`但不能小于它。 - 当`维度`等于`日`,`begin`和`end`的上报格式:"yyyy-MM-dd" - 当`维度`等于`月`,`begin`和`end`的上报格式:"yyyy-MM" - 当`维度`等于`年`,`begin`和`end`的上报格式:"yyyy" 3. 数据图表响应参数中的`x`代表图表的横坐标,根据不同的`维度`填充不同的数值,规则如下: - 当`维度`等于`日`,`begin`到`end`之间的日期,包含`begin`和`end`,格式:"yyyy-MM-dd" - 当`维度`等于`月`,`begin`到`end`之间的月份,包含`begin`和`end`,格式:"yyyy-MM" - 当`维度`等于`年`,`begin`到`end`之间的年份,包含`begin`和`end`,格式:"yyyy" 4. 数据图表在根据`月`和`年`这2个维度查询图表数据的时候,涉及到计算的部分,不要在数据库进行,1个项目1年的数据也就300多条,按需查询对应字段,使用Java完成计算,优先使用`Stream`。 5. Token的显示规则与单位请参考`AgentChatMetricsServiceImpl.java`中的`getAgentMetricsLineChartToken`处理逻辑 #### 项目数据统计(需要分页) - 请求方式:POST - URL:/project/stats/page - Content-Type:application/json 使用`project_stats_registry`与`project_data_stats`关联查询相关数据。 ##### 请求参数 | 参数名称 | 类型 | 说明 | |:-----|:-----|:-----| |pageSize|Integer|分页参数,1页的条数,默认值:20| |pageNum|Integer|分页参数,1页的条数,默认值:1| ##### 响应参数 | 参数名称 | 类型 | 备注 | |:-----|:-----|:-----| |项目ID|String|无| |项目名称|String|无| |用户数|Long|无| |对话数|Long|无| |消耗Token|String|输入和输出token相加,显示规则参考| |输入Token|String|显示规则参考| |输出Token|String|显示规则参考| |知识库文档数|Long|用kbDocNum| |MCP工具调用次数|Long|无| |Skill调用次数|Long|无| #### 累计数据 - 请求方式:GET - URL:/project/stats/total?projectId={projectId} 根据`projectId`查询并计算`project_data_stats`相关数据。 ##### 请求参数 | 参数名称 | 类型 | 说明 | |:-----|:-----|:-----| |projectId|String|项目ID| ##### 响应参数 | 参数名称 | 类型 | 备注 | |:-----|:-----|:-----| |累计用户数|Long|无| |累计对话数|Long|无| |累计消耗Token|String|累计输入和累计输出token相加,显示规则参考| |累计输入Token|String|显示规则参考| |累计输出Token|String|显示规则参考| |知识库文档数|Long|用kbDocNum| |知识库文档有效率|String|计算公式:调用的文档数量(去重)/ kbDocNum,精度:四舍五入保留两位小数| |累计点踩数|Long|无| |点踩率|String|计算公式=累计点踩数/累计对话数,精度:四舍五入保留两位小数| |累计反馈数|Long|无| |累计MCP工具调用个数|Long|计算所有mcpUseInfo中的toolNames总个数| |累计MCP工具调用次数|Long|无| |累计Skill调用个数|Long|提取skillUseInfo中的skillNames的个数| |累计Skill调用次数|Long|无| #### 数据图表(用户数) - 请求方式:POST - URL:/project/stats/chart/user - Content-Type:application/json 查询并计算`project_data_stats_daily`相关数据。 ##### 请求参数 | 参数名称 | 类型 | 说明 | |:-----|:-----|:-----| |projectId|String|项目ID| |维度|枚举|参考| |begin|String|参考| |end|String|参考| ##### 响应参数 | 参数名称 | 类型 | 备注 | |:-----|:-----|:-----| |x|List|参考| |y|List|如果维度是`日`,直接使用`userNum`,否则把每一天数据里的`userId`合并去重后计算总个数| #### 数据图表(对话数) - 请求方式:POST - URL:/project/stats/chart/chat - Content-Type:application/json 查询并计算`project_data_stats_daily`相关数据。 ##### 请求参数 | 参数名称 | 类型 | 说明 | |:-----|:-----|:-----| |projectId|String|项目ID| |维度|枚举|参考| |begin|String|参考| |end|String|参考| ##### 响应参数 | 参数名称 | 类型 | 备注 | |:-----|:-----|:-----| |x|List|参考| |y|List|如果维度是`日`,直接使用`chatNum`,否则根据维度分组并求和| #### 数据图表(消耗Token) - 请求方式:POST - URL:/project/stats/chart/token - Content-Type:application/json 查询并计算`project_data_stats_daily`相关数据。 ##### 请求参数 | 参数名称 | 类型 | 说明 | |:-----|:-----|:-----| |projectId|String|项目ID| |维度|枚举|参考| |begin|String|参考| |end|String|参考| |type|枚举|三种类型:all、input、output| ##### 响应参数 | 参数名称 | 类型 | 备注 | |:-----|:-----|:-----| |x|List|参考| |y|List| 如果请求参数的`type`的值是`all`,取`inputToken`和`outputToken`相加的值。如果是`input`取`inputToken`。如果是`output`取`inputToken`。如果维度是`日`,直接返回`type`对应的数值,否则根据维度分组并求和,显示规则参考| #### 数据图表(对话点踩数) - 请求方式:POST - URL:/project/stats/chart/dislike - Content-Type:application/json 查询并计算`project_data_stats_daily`相关数据。 ##### 请求参数 | 参数名称 | 类型 | 说明 | |:-----|:-----|:-----| |projectId|String|项目ID| |维度|枚举|参考| |begin|String|参考| |end|String|参考| ##### 响应参数 | 参数名称 | 类型 | 备注 | |:-----|:-----|:-----| |x|List|参考| |y|List| 如果维度是`日`,直接使用`userDislikeCount`,否则根据维度分组并求和| #### 数据图表(对话反馈数) - 请求方式:POST - URL:/project/stats/chart/feedback - Content-Type:application/json 查询并计算`project_data_stats_daily`相关数据。 ##### 请求参数 | 参数名称 | 类型 | 说明 | |:-----|:-----|:-----| |projectId|String|项目ID| |维度|枚举|参考| |begin|String|参考| |end|String|参考| ##### 响应参数 | 参数名称 | 类型 | 备注 | |:-----|:-----|:-----| |x|List|参考| |y|List| 如果维度是`日`,直接使用`userFeedbackCount`,否则根据维度分组并求和| #### 数据图表(MCP使用情况) - 请求方式:POST - URL:/project/stats/chart/mcp/usage - Content-Type:application/json 查询并计算`project_data_stats_daily`相关数据。 ##### 请求参数 | 参数名称 | 类型 | 说明 | |:-----|:-----|:-----| |projectId|String|项目ID| |维度|枚举|参考| |begin|String|参考| |end|String|参考| |type|枚举值|两种类型,num=个数,count=次数| ##### 响应参数 | 参数名称 | 类型 | 备注 | |:-----|:-----|:-----| |x|List|参考| |y|List|如果请求参数中的`type`是`num`,则需要对`mcpUseInfo`中`mcpServerId`进行分组并去重`toolNames`,计算`toolNames`的个数,如果`type`是`count`,则使用`callMcpToolCount`。如果维度是`日`,直接返回`type`对应的数值,否则根据维度分组并求和| #### 数据图表(Skill使用情况) - 请求方式:POST - URL:/project/stats/chart/skill/usage - Content-Type:application/json 查询并计算`project_data_stats_daily`相关数据。 ##### 请求参数 | 参数名称 | 类型 | 说明 | |:-----|:-----|:-----| |projectId|String|项目ID| |维度|枚举|参考| |begin|String|参考| |end|String|参考| |type|枚举值|两种类型,num=个数,count=次数| ##### 响应参数 | 参数名称 | 类型 | 备注 | |:-----|:-----|:-----| |x|List|参考| |y|List|如果请求参数中的`type`是`num`,则需要对`skillUseInfo`中`skillNames`合并然后去重`toolNames`计算个数,如果`type`是`count`,则使用`callSkillCount`。如果维度是`日`,直接返回`type`对应的数值,否则根据维度分组并求和|