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@ -8,7 +8,7 @@
| 公司名称 | 入职日期 | 离职日期 | 所在地 | | 公司名称 | 入职日期 | 离职日期 | 所在地 |
|:-----|:-----|:-----|:-----| |:-----|:-----|:-----|:-----|
| 合肥统旭智慧科技有限公司 | 2025/04 | 2025/06 | 合肥 | | 合肥统旭智慧科技有限公司 | 2025/04 | 2025/07 | 合肥 |
| 极氪智能科技 | 2023/07 | 2025/03 | 杭州 | | 极氪智能科技 | 2023/07 | 2025/03 | 杭州 |
| 江苏普飞科特信息科技有限公司 | 2019/07 | 2023/05 | 成都 | | 江苏普飞科特信息科技有限公司 | 2019/07 | 2023/05 | 成都 |
| 上海柏维信息技术有限公司 | 2017/05 | 2019/06 | 上海 | | 上海柏维信息技术有限公司 | 2017/05 | 2019/06 | 上海 |
@ -17,7 +17,9 @@
| 技能点 | 掌握程度 | 补充 | | 技能点 | 掌握程度 | 补充 |
|:-----|:-----|:-----| |:-----|:-----|:-----|
| Spring AI | 熟练 | 能快速搭建一个AI大模型知识库、AI Agent 应用开发 | | LLM | 熟悉 | Prompt、RAG、Tools/Function Calling、MCP、AI Agent |
| Spring AI | 熟悉 | ChatModel、EmbeddingModel、VectorStore、ChatClient、QuestionAnswerAdvisor、Function Calling、Structured Output |
| LangChain4J | 熟悉 | ChatModel、StreamingChatModel、EmbeddingModel、EmbeddingStore、@Tool、ScoringModel、WebSearchTool |
| MySQL | 熟练 | B+Tree、MVCC | | MySQL | 熟练 | B+Tree、MVCC |
| ShardingJDBC | 熟练 | 分库分表、动态数据源、多租户数据源 | | ShardingJDBC | 熟练 | 分库分表、动态数据源、多租户数据源 |
| Redis | 熟练 | 分布式缓存、分布式锁Redisson| | Redis | 熟练 | 分布式缓存、分布式锁Redisson|
@ -32,18 +34,21 @@
# 项目经验 # 项目经验
### AI 数字人 ### 数字人
该项目是一个基于语音交互的数字人应用私有化部署AI大模型结合本地私域知识库实现私域知识问答、导览服务。 基于语音交互ASR+TTS结合LLM以及私域知识库实现问答和聊天服务。
- 职位Java开发、项目经理 - 职位Java开发
- 技术栈Spring AI、ES向量数据库、JAVA 21、阿里百炼大模型平台 - 技术栈Spring AI、JAVA 21、Ollama、百炼大模型
- 工作内容: - 工作内容:
- 购买合适的硬件主要是显卡组装主机、安装操作系统Ubuntu 22.04 LTS - 购买显卡组装主机,安装 Ubuntu 和 Docker
- 安装驱动包Nvdia 显卡驱动、Docker、Nvdia Container Toolkit为 Docker 配置 Nvdia 运行环境 - 安装 Nvidia 显卡驱动、Nvidia Container Toolkit、为 Docker 添加 GPU 运行环境
- 安装 AI 大模型运行环境GPUStack、Xinference、Ollama - 部署聊天模型Ollama + Qwen3:8B
- 安装 AI 大模型deepseek-r1:7B、14B、32Bqwen2.5:14BQwen3:8B - 部署嵌入模型GPUStack + bge-m3Xinference 每次重启无法重新拉起模型所以选择了GPUStack
- 使用 Spring AI 整合本地部署的模型API、阿里百炼大模型API、本地的嵌入模型、本地的向量数据库、本地的重排序模型搭建一套知识库应用与 AI Agent 开发 - 部署重排序模型GPUStack + bce-reranker-base-v1
- 部署向量数据库Elasticsearch
- 使用 Spring AI 框架整合LLM和ES通过 Prompt 和 RAG 实现一个私域知识库聊天和问答服务
- 配合安卓开发做技术选型如ASR和TTS以及数字人
### VIDP整车集成开发平台 ### VIDP整车集成开发平台