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MultiAgentOptions.md

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 - 核心：通过智能体运行时环境，使用消息作为多智能体之间的通信载体，基于发布订阅的模式在智能体之间实现1对1和1对多的传播形式。
 - 亮点：命令行代码执行器能够将Python代码块打包成1个文件，丢到 Docker 容器执行，或者在本机开启1个新的进程执行。这种方式更安全，也是 LangGraph 
   不具备的特性。除此之外，官方提供了一系列多智能体的设计模式，来辅助开发者设计与开发多智能体。
+- 补充：AutoGen 还提供了一个免费的、本地化部署的 AutoGen Studio 可视化工具，旨在帮助开发团队快速原型化多智能体。
 
-官方提供了以下多智能体设计模式：
-> 💡英文名称：Concurrent Agents、Sequential Workflow、Group Chat、Handoffs、Mixture of Agents、Multi-Agent Debate、Reflection、Code Execution
-> 💡中文名称：并发智能体、顺序工作流、群聊、交接（源自OpenAI Swarm）、混合代理、多智能体辩论、反思模式、代码执行
+官方提供了以下多智能体设计模式
+
+- Concurrent Agents（并发智能体）
+- Sequential Workflow（顺序工作流）
+- Group Chat（群聊）
+- Handoffs（交接，源自OpenAI Swarm）
+- Mixture of Agents（混合代理）
+- Multi-Agent Debate（多智能体辩论）
+- Reflection（反思）
+- Code Execution（代码执行）
 
 #### 四、Crew AI
 
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 - LangGraph 官方文档：https://github.langchain.ac.cn/langgraph/
 - LangGraph Platform 官方文档：https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/concepts/langgraph_platform/
 - LangGraph Platform 定价说明：https://langchain.ac.cn/pricing-langgraph-platform
-- LangGraph Studio 使用说明：https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/concepts/langgraph_studio/
+- LangGraph Studio 使用说明：https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/concepts/langgraph_studio/
+- AutoGen 官方文档：https://msdocs.cn/autogen/stable/user-guide/core-user-guide/quickstart.html
+- AutoGen 运行时环境：https://msdocs.cn/autogen/stable/user-guide/core-user-guide/core-concepts/architecture.html
+- AutoGen 主题和订阅（消息传递）：https://msdocs.cn/autogen/stable/user-guide/core-user-guide/core-concepts/topic-and-subscription.html
+- AutoGen 多智能体设计模式：https://msdocs.cn/autogen/stable/user-guide/core-user-guide/design-patterns/intro.html
+- AutoGen Studio 使用教程：https://www.aidoczh.com/autogen/stable/user-guide/autogenstudio-user-guide/index.html