# 联系方式
| 姓名 | 电话 | 邮箱 |
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| 刘爽/男/1997 | 177****4137 | - |
## 技能清单
| 技能点 | 程度 | 描述 |
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| RDBMS | 熟练 | MySQL（B+Tree、MVCC）、PostgreSQL（PostGIS、pgvector）|
| Redis | 熟练 | 分布式缓存、PUB/SUB、Redis Stream、分布式锁（Redisson）|
| 消息队列 | 熟练 | RocketMQ、Kafka，普通消息（广播消费、点对点消费）、定时消息、顺序消息、事务消息 |
| Spring | 熟练 | AOP、JDK动态代理、Cglib、ByteBuddy、SPI、Starter、服务注册/发现、配置中心、限流、熔断、RPC、分布式事务、事件驱动模型 |
| OpenJDK | 熟悉 | Loom（虚拟线程、结构化并发）Leyden（AOT）Valhalla（value class）Babylon（代码反射）Panama（FFM、Memory API）|
| 运维 | 熟练 | Linux、Nginx、Docker、K8s |
| 监控 | 熟练 | Spring Boot Actuator、OTel、Prometheus、Grafana、ELK、Arthas、JFR |
| 推理引擎 | 熟悉 | vLLM、llama.cpp、Ollama、GPUStack、Xinference |
| AI Agent | 熟练 | Spring AI、AgentScope、AutoGen、CrewAI、LangChain、LangGraph、Milvus、RAG、MCP、Skill、Sandbox |
## 工作经历
| 公司名称 | 职位 |入职日期 | 离职日期 | 所在地 |
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| 上海企顺信息科技有限公司 | Java 开发 | 2025/09 | 至今 | 合肥 |
| 合肥统旭智慧科技有限公司 | Java 开发、运维 | 2025/04 | 2025/07 | 合肥 |
| 极氪智能科技 | Java 开发 | 2023/07 | 2025/03 | 杭州 |
| 江苏普飞科特信息科技有限公司 | 开发组长 | 2019/07 | 2023/05 | 成都 |
| 上海柏维信息技术有限公司 | Java 开发 | 2017/05 | 2019/06 | 上海 |
## 项目经验
| 项目名称 | 维护周期 | 项目介绍 |
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| AaaS | 2025/09 ~ 至今 | 一个平台级项目，取自**Agent As a Service**缩写。
旨在集中管理**MCP、知识库、LLM网关、AI Agent**，便于各业务部门通过API接入。
目标是嵌入到各业务部门的工作流程中，以提高效率。|
| 数字人 | 2025/04 ~ 2025/07 | 一个硬软件结合的产品，适合酒店服务台、商场导航屏等场景，语音交互并完成特定任务。|
| 整车集成开发平台 | 2023/07 ~ 2025/03 | 为极氪汽车国内、瑞典的造型色彩团队服务，旨在提供一个整车开发全生命周期的管理系统。|
| 蜂羽 | 2019/07 ~ 2023/05 | 一个为货主、司机服务的网络货运交易平台，并提供合同、开票、白条、保险等增值服务。|
| SmartCC外呼系统 | 2017/05 ~ 2019/06 | 一个传统的外呼软件 |
### AaaS
##### 技术栈
| 类型 | 条目 |
|:-----|:-----|
| JDK | Bellsoft OpenJDK 21|
| 框架 | spring-boot-3.x、spring-cloud-alibaba、spring-ai、spring-ai-alibaba、agentscope-java |
| 模型 | NewAPI、Qwen-2.5（128K）、Qwen-3.5-122B-A10B-FP8（430K）、Qwen-3.6-35B-A3B（128K）、gpt-oss-120b（128K）、bge-m3、bge-reranker-v2-m3 |
| 存储 | MySQL 8.0+、Milvus 2.6+、Redis 8.0+、MinIO |
##### 工作内容
| 项目 | 职责 |
|:-----|:-----|
| 接入LLM | 基于 spring-ai、agentscope-java 框架
通过 NewAPI 暴露的 OpenAI API（v1）端点接入聊天、嵌入模型。|
| 向量存储 | 在 K8s 和 Helm 部署 Milvus 集群（3个数据节点、3个查询节点）
通过 spring-ai 的社区 starter 接入向量存储服务。|
| 网络搜索 | 在 Docker 部署 searxng 网页抓取工具
通过其 REST API 接入，作为 AI Agent 免费使用的 web_search_tool。|
| 长期记忆 | 在 Docker 部署 Hindsight、agentscope-ReMe
通过 REST API 接入，为 AI Agent 提供用户级别的长期记忆能力。|
| 多智能体 | 支持 Workflow、Agent As Tool 两种范式编排，也支持 A2A Agent。|
| 沙箱 | 通过 Docker 部署 1 个 all-in-one 容器，内置 Java、Node、Python 三个语言环境。
通过 MCP 协议暴露为 MCP Server，**提供 shell、file_read、file_write、file_search 等工具**。
为 AI Agent 绑定该 MCP 再通过 Prompt 引导，**将文件读写、运行脚本等敏感操作卸载到沙箱执行，提高安全性。**|
### 数字人
##### 技术栈
| 类型 | 条目 |
|:-----|:-----|
| JDK | Zulu OpenJDK 21|
| 框架 | spring-boot-3.x、spring-ai、RAGFlow |
| 模型 | 阿里百炼、Ollama、GPUStack、Qwen2.5-14b-GGUF、Qwen3-8B-GGUF、bge-m3、bce-reranker-base-v1、FunASR、ChatTTS |
| 存储 | MySQL 8.0+、Redis 8.0+ |
##### 工作内容
| 项目 | 职责 |
|:-----|:-----|
| 模型部署 | 采购GPU服务器，安装配置 Docker、Nvidia Container Toolkit 等运行时环境。通过 Ollama、GPUStack、Xinference 本地部署聊天、嵌入模型。|
| 接入LLM | 基于 spring-ai 通过 Ollama、GPUStack 暴露的 OpenAI API（v1）端点接入聊天、嵌入模型。|
| 知识库 | 使用 Docker 部署 RAGFlow，通过其 REST API 作为知识库检索服务接入到数字人背后的 AI Agent 应用。|
| 语音模型 | 部署 FunASR、ChatTTS 语音识别、合成模型，通过其 REST API、WebSocket 端点接入使用。|
### 整车集成开发平台
##### 技术栈
| 类型 | 条目 |
|:-----|:-----|
| JDK | Oracle JDK8（8u202）|
| 框架 | spring-boot-2.x、spring-cloud |
| 存储 | MySQL 5.7+、Redis 6.0+、sharding-proxy、MinIO |
| 通信 | OpenFeign、Kafka |
##### 工作内容
| 项目 | 职责 |
|:-----|:-----|
| 异步任务优化 | 使用消息中间件取代线程池处理异步任务，避免线程池任务堆积造成任务丢失。
创建异步任务时落表，同时发送1条消息。
通过定时任务补偿（5s一次）避免消息发送失败造成任务悬挂。
若重试达到上限仍然失败，通过企微群聊机器人告警，人工干预并确认风险。|
| 企微机器人 | 将企微机器人相关能力打包成一个 starter 便于业务服务接入。|
| 分表 | 引入**Sharding Proxy**分表存储大表数据，根据实际业务场景仅通过唯一键进行查询，选择了唯一键哈希取模分表存取。
仅保留近一年的数据，一年的数据增长约 1 亿左右，分了 10 张表。
历史数据 gzip 压缩并归档至OSS，不再提供查询。|
| 业务系统开发| 设计并开发**问题管理**子系统，对接到企业微信OA平台、公司内部工作流服务。|
### 蜂羽
##### 技术栈
| 类型 | 条目 |
|:-----|:-----|
| JDK | Oracle JDK8（8u202）|
| 框架 | spring-boot-2.x、spring-cloud |
| 存储 | MySQL 5.7+、Redis 6.0+、MinIO |
| 通信 | OpenFeign、RocketMQ |
| 事务 | Seata（AT）、RocketMQ（事务消息）|
| 观测 | Spring Boot Actuator、Micrometer、Skywalking、Grafana、Prometheus |
##### 工作内容
| 项目 | 职责 |
|:-----|:-----|
| 架构升级 | 因迭代节奏频繁、单体架构愈发臃肿，为避免牵一发动全身也为了前后端分离，提高团队协作效率。
从 MVC 升级到 spring-boot 再拆成 spring-cloud 微服务，耗时 3 个月最终平稳上线。|
| 微服务网关 | 实现微服务请求路由、负载均衡，**使用插件化的思想，支持每个微服务自定义负载均衡策略，默认轮询。**|
| 消息中心 | 聚合多渠道消息触达平台，收敛 1 套 API 供业务服务集成。
包括：**短信、外呼电话、隐私号、APP通知，微信订阅号通知、邮箱、钉钉群机器人**。
| 身份认证服务 | 聚合多渠道**人脸识别、实名信息验证、企业信息验证**等能力，收敛 1 套 API 供业务服务集成。|
| 登录/认证 | 开发**账号密码、短信验证码、微信授权登录**等注册、登录功能，并为其他业务服务提供用户账号鉴权能力。|
| 监控/告警 | 随着架构变得复杂，排查问题越来越费时间。
通过监测 HTTP 端点的**请求量、耗时、内存、CPU 等开销，以及 JDBC、Redis 的耗时。
当触发某个阈值主动通过钉钉群机器人告警，方便开发人员及时排查原因并优化。|
| 异步下载中心 | 系统用户经常在月底导出 Excel 报表满足对账等需求，为避免集中导出打垮服务器，做了一个集中管理的下载中心。
前端直接请求下载中心，下载中心创建 1 个下载任务。
下载中心通过线程池排队下载，8个线程、队列长度=32。
根据任务信息从业务服务分批提取数据，然后生成 excel 文件再上传到 oss 生成一个有效期7天的下载链接，发送APP通知用户下载完毕。|
### SmartCC外呼中心
##### 技术栈
| 类型 | 条目 |
|:-----|:-----|
| JDK | JDK 1.7|
| 框架 | Spring MVC、Activity |
| 存储 | Oracle、Redis 3.x |
| 通信 | Rabbit MQ、WebSocket |
##### 工作内容
| 项目 | 职责 |
|:-----|:-----|
| WebIM | 基于 Redis、Rabbit MQ、WebSocket 设计并开发**在线客服系统。**|
| 工作流 | 集成 Activity 工作流引擎。|
| 呼入/呼出 | 对接 CTI、IVR、软电话SDK，实现 Web 端接打电话。|
| 质检服务 | 针对作息与访客的聊天记录和电话录音，进行打分和评论的人工质检系统。|
## 教育经历
合肥经济技术职业学院（2014~2017）