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Resume.md

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 # 联系方式
 
 | 姓名 | 电话 | 邮箱 |
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 | 刘爽/男/1997 | 177****4137 | - |
 
 ## 技能清单
 
 | 技能点 | 程度 | 描述 |
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 | RDBMS | 熟练 | MySQL（B+Tree、MVCC）、PostgreSQL（PostGIS、pgvector）|
 | Redis | 熟练 | 分布式缓存、PUB/SUB、Redis Stream、分布式锁（Redisson）|
 | 消息队列 | 熟练 | RocketMQ、Kafka，普通消息（广播消费、点对点消费）、定时消息、顺序消息、事务消息 |
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 ## 工作经历
 
 | 公司名称 | 职位 |入职日期 | 离职日期 | 所在地 |
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 | 上海企顺信息科技有限公司 | Java 开发 | 2025/09 | 至今 | 合肥 |
 | 合肥统旭智慧科技有限公司 | Java 开发、运维 | 2025/04 | 2025/07 | 合肥 |
 | 极氪智能科技 | Java 开发 | 2023/07 | 2025/03 | 杭州 |
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 ## 项目经验
 
 | 项目名称 | 维护周期 | 项目介绍 |
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 | AaaS | 2025/09 ~ 至今 | 一个平台级项目，取自**Agent As a Service**缩写。旨在集中管理**MCP、知识库、LLM网关、AI Agent**，便于各业务部门通过API接入，目标是嵌入到各业务部门的工作流程中，以提高效率。|
 | 数字人 | 2025/04 ~ 2025/07 | 一个硬软件结合的产品，适合酒店服务台、商场导航屏等场景，语音交互并完成特定任务。|
 | 整车集成开发平台 | 2023/07 ~ 2025/03 | 为极氪汽车国内、瑞典的造型色彩团队服务，旨在提供一个整车开发全生命周期的管理系统。|
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 ##### 技术栈
 
 | 类型 | 条目 |
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 | JDK | Bellsoft OpenJDK 21|
 | 框架 | spring-boot-3.x、spring-cloud-alibaba、spring-ai、spring-ai-alibaba、agentscope-java |
 | 模型 | NewAPI（网关）、Qwen-2.5（128K）、Qwen-3.5-122B-A10B-FP8（430K）、Qwen-3.6-35B-A3B（128K）、gpt-oss-120b（128K）、bge-m3、bge-reranker-v2-m3 |
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 ##### 工作内容
 
 | 项目 | 职责 |
-|:-------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
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 | 接入LLM | 基于 spring-ai、agentscope-java 通过 NewAPI 暴露的 OpenAI API（v1） 端点接入聊天、嵌入模型。|
 | 向量存储 | 在 K8s 和 Helm 部署 Milvus 集群（3个数据节点、3个查询节点）通过 spring-ai 的社区 starter 接入向量存储服务。|
 | 网络搜索 | 在 Docker 部署 searxng 网页抓取工具，并通过其 REST API 接入，作为 AI Agent 免费使用的 web_search_tool。|
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 ##### 技术栈
 
 | 类型 | 条目 |
-|:-------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
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 | JDK | Zulu OpenJDK 21|
 | 框架 | spring-boot-3.x、spring-ai、RAGFlow |
 | 模型 | 阿里百炼、Ollama、GPUStack、Qwen2.5-14b-GGUF、Qwen3-8B-GGUF、bge-m3、bce-reranker-base-v1、FunASR、ChatTTS |
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 ##### 工作内容
 
 | 项目 | 职责 |
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+|:-----|:-----|
 | 模型部署 | 采购GPU服务器，安装配置 Docker、Nvidia Container Toolkit 等运行时环境。通过 Ollama、GPUStack、Xinference 本地部署聊天、嵌入模型。|
 | 接入LLM | 基于 spring-ai 通过 Ollama、GPUStack 暴露的 OpenAI API（v1）端点接入聊天、嵌入模型。|
 | 知识库 | 使用 Docker 部署 RAGFlow，通过其 REST API 作为知识库检索服务接入到数字人背后的 AI Agent 应用。|
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 ##### 技术栈
 
 | 类型 | 条目 |
-|:-------|:--------------------------------------------------------------------------|
+|:-----|:-----|
 | JDK | Oracle JDK8（8u202）|
 | 框架 | spring-boot-2.x、spring-cloud |
 | 存储 | MySQL 5.7+、Redis 6.0+、sharding-proxy、MinIO |
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 ##### 工作内容
 
 | 项目 | 职责 |
-|:-----------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
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 | 异步任务优化 | 使用消息中间件取代线程池处理异步任务，避免线程池任务堆积造成任务丢失。创建异步任务时落表，同时发送1条消息。通过定时任务补偿（5s一次）避免消息发送失败造成任务悬挂，若重试达到上限仍然失败，通过企微群聊机器人告警，人工干预并确认风险。|
 | 企微机器人 | 将企微机器人相关能力打包成一个 starter 便于业务服务接入。|
 | 分表 | 引入**Sharding Proxy**分表存储大表数据，根据实际业务场景仅通过唯一键进行查询，选择了唯一键哈希取模分表存取。仅保留近一年的数据，一年的数据增长约 1 亿左右，分了 10 张表。历史数据 gzip 压缩并归档至OSS，不再提供查询。|
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 ##### 技术栈
 
 | 类型 | 条目 |
-|:-------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+|:-----|:-----|
 | JDK | Oracle JDK8（8u202）|
 | 框架 | spring-boot-2.x、spring-cloud |
 | 存储 | MySQL 5.7+、Redis 6.0+、MinIO |
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 ##### 工作内容
 
 | 项目 | 职责 |
-|:-----------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+|:-----|:-----|
 | 架构升级 | 因迭代节奏频繁、单体架构愈发臃肿，**为避免牵一发动全身也为了前后端分离，提高团队协作效率。**从 MVC 升级到 spring-boot 再拆成 spring-cloud 微服务，耗时 3 个月最终平稳上线。|
 | 微服务网关 | 实现微服务请求路由、负载均衡，**使用插件化的思想，支持每个微服务自定义负载均衡策略，默认轮询。**|
-| 消息中心         | 聚合多渠道消息触达平台，收敛 1 套 API 供业务服务集成，包括：**短信、外呼电话、隐私号、APP通知，微信订阅号通知、邮箱、钉钉群机器人**。                                                                                                                                                                                                                                                                 |
+| 消息中心 | 聚合多渠道消息触达平台，收敛 1 套 API 供业务服务集成，包括：**短信、外呼电话、隐私号、APP通知，微信订阅号通知、邮箱、钉钉群机器人**。
 | 身份认证服务 | 聚合多渠道**人脸识别、实名信息验证、企业信息验证**等能力，收敛 1 套 API 供业务服务集成。|
 | 登录/认证 | 开发**账号密码、短信验证码、微信授权登录**等注册、登录功能，并为其他业务服务提供用户账号鉴权能力。|
 | 监控/告警 | 随着架构变得复杂，排查问题越来越费时间。通过监测 HTTP 端点的**请求量、耗时、内存、CPU 等开销，以及 JDBC、Redis 的耗时。当触发某个阈值主动通过钉钉群机器人告警，方便开发人员及时排查原因并优化。|
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 ##### 技术栈
 
 | 类型 | 条目 |
-|:-------|:------------------------------------|
+|:-----|:-----|
 | JDK | JDK 1.7|
 | 框架 | Spring MVC、Activity |
 | 存储 | Oracle、Redis 3.x |
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 ##### 工作内容
 
 | 项目 | 职责 |
-|:-------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+|:-----|:-----|
 | WebIM | 基于 Redis、Rabbit MQ、WebSocket 设计并开发**在线客服系统。**|
 | 工作流 | 集成 Activity 工作流引擎。|
 | 呼入/呼出 | 对接 CTI、IVR、软电话SDK，实现 Web 端接打电话。|